长尾优化需要多久（长尾解决方案）

什么是长尾关键词,该怎样优化

1、长尾关键词是指网站上非目标关键词但也可以带来搜索流量的关键词。这些关键词通常比较长，由23个词组成，甚至形成短语，常存在于内容页面中，不仅出现在内容页的标题里，也贯穿于内容本身。

2、长尾关键词是由23个词甚至短语构成的组合，具有极高的精准性和针对性。其价值主要体现在： 精准性高：长尾词往往明确反映用户需求，更容易转化为实际访问和购买。 竞争压力低：与热门关键词相比，长尾关键词的竞争相对较小。 优化效率高：优化长尾关键词所需的时间相对较短，更容易获得理想效果。

3、将关键词最重要的部分放在最显眼的位置，并加以描粗。这样就能够使重要的关键词更加凸显了。综上所述，长尾词的重要性不言而喻，它是由客户搜索习惯和口头语以及地域方言综合形成的，所以它的长度会比较长，搜索引擎也为此设立了一个长度限制不得超过200字节。

4、全网：只要有用户在使用的全部网络平台。2霸屏：搜某一个关键词和长尾词全部是你的内容。3营销：营＋销，营是解决提升、扩大交易效益和价值的手段。销是完成交换和交易的过程。4推广：简单的来说就是把你的产品、内容、广告推送给用户。

5、长尾关键词优化怎么做？确定长尾关键词 确定长尾关键词是最关键的一步，所以想要优化长尾关键词，需要确定与网站内容相关性的关键词进行延伸，找一个和内容比较相近的长尾关键词，并有技巧性的融入用户感兴趣的相关内容，输出用户关注的内容，博得用户关注的眼球。

SQL任务优化思路之map端长尾

SQL任务优化思路之map端长尾 Map端长尾是指在Mapreduce任务中，部分Map任务由于数据倾斜或资源限制等原因，执行速度明显慢于其他Map任务，从而延长了整个作业的执行时间。以下是对Map端长尾产生原因及优化思路的详细分析。

小表关联大表优化：使用dynamic_filter，调整/*+dynamic_filter（A，B）*/。参数设置优化：1）Map设置：调整odps.sql.mapper.cpu、memory、merge.limit.size、split.size，根据任务特点合理调整。2）Join设置：调整odps.sql.joiner.instances、cpu、memory，针对Join任务特性进行调整。

Group By优化：对于group by操作，可通过mapside聚合或skew join等方法平衡数据分布。Join操作优化：在join操作中，同样需要关注数据倾斜问题，通过调整join策略或增加数据分布均匀性来优化。并发执行与资源利用：并发执行：提高任务并发执行数量，以加快任务完成速度。但需考虑集群资源压力，避免资源过载。

关键词优化的基本策略

在站内，我们首先要为可能吸引流量最多，转换率最好的词进行文章置顶，让它能很好的分到首页的权重。其次我们要从别的相关文章中用内链的形式指向长尾词页面。这样长尾词的权重也自然会有提升。在站外，我们要适当的分出时间来对长尾关键词页面进行外链建设。每天不用多做，质量较高的外链五个左右即可。保证你的长尾关键词在三个月后可以排在前面。

精准的关键词优化：选择与产品相关的热门关键词：这些关键词能够吸引大量潜在用户的注意，从而提高网站的流量和转化率。制定适合的关键词策略：根据企业的搜索需求和目标受众，明确关键词的优先级和布局，确保关键词与网站内容的高度相关性。

关键词策略：确定网站的核心关键词。网页中一切可让搜寻引擎抓取的文本中都尽量带有关键词。这些地方包括：域名、title和meta标签、正文、联结文本、文件名、alt、header标签（即正文标题H1，H2，H3等）。让你的关键词无所不在，但又避免在同一处堆砌过多。

优化内容质量：提供高质量、原创且有价值的内容，吸引用户关注和互动。内容应与用户需求紧密相关，解决用户问题或满足其需求。关键词优化策略：针对百度搜索引擎特点，进行关键词研究和优化。选择热门且与网站内容相关的关键词，并合理分布在网站各处。

关键词策略：确定网站的核心关键词。网页中一切可让搜寻引擎抓取的文本中都尽量带有关键词。这些地方包括：域名、Title和meta标签、正文、连结文本、文件名、alt、header标签（即正文标题等）。让你的关键词无所不在，但又避免在同一处堆砌过多。

关键词优化：根据产品或服务的特点和用户需求，选择相关性高、竞争度适中的关键词。定期对关键词进行优化和维护，提高广告与用户的匹配度。广告创意优化：优化广告的标题、描述和展示图片，使其更加吸引用户。增加广告的吸引力和相关性，以提高点击率和转化率。

长尾延迟的思路,性能优化

1、总之，解决长尾延迟问题需要从多个角度出发，包括资源管理、任务调度、请求优化以及系统架构优化等，通过综合策略减少延迟，提升用户体验。

2、解决长尾问题的正确率达到999%是不够的**。虽然提高到999%的正确率对于一部分请求可能已经足够了，但当你的服务中有成千上万个这样的请求时，即使只有万分之一的请求处理速度缓慢，也可能会导致整体服务性能显著下降。这样的情况下，解决长尾问题需要找到并优化那些导致延迟的离群值。

3、评估指标优化：设计更加合理的评估指标，以准确反映模型在各类别上的性能。模型解释性增强：提高模型的解释性，使得研究人员能够更好地理解模型在长尾分布下的行为。综上所述，长尾分布是深度学习中一个具有挑战性的问题。

4、解决长尾问题：在机票运价系统中，P99长尾成为性能瓶颈，导致2%的用户体验受到影响。余辉团队通过引入ZGC垃圾回收器，显著降低了系统的长尾延迟，提高了服务的整体性能。提升系统可用性：ZGC以其优异的性能表现，特别是极短的STW时间，成为解决高并发系统延迟问题的关键工具。

“长尾”产品:库存计划的终极挑战

1、“长尾”产品，通常指的是在供应链末端、需求细分且小众化的产品。这类产品在库存计划中构成了极大的挑战，因为它们的需求频率低、需求量差异大，且往往不符合正态分布，使得传统的库存计划方法失效。长尾需求的特点 小众化：需求越是细分，就越呈现小众化特点，这是长尾需求的基本特征。

2、“长尾”产品是库存计划的终极挑战，主要体现在以下几个方面：需求细分和低频：“长尾”需求并非小众专属，而是供应链末端的必然产物，表现为需求的高度细分和低频发生。这种需求模式使得库存计划变得复杂，因为需要在众多产品中精准预测哪些将产生长尾需求。

3、《需求预测和库存计划：一个实践者的角度》一书揭示了库存计划面对的终极挑战——“长尾”需求。长尾并非小众专属，而是供应链末端的必然产物，表现为需求细分和低频。